По мнению генерального директора Mymeet.ai Федора Жилкина, в 2026-2028 годах в России возможно повышение тарифов на электроэнергию на 10-15% в отдельных регионах, что связано с внедрением технологий искусственного интеллекта.
Он отметил, что значительную опасность представляет потребление энергии, которое увеличивается из-за расширения сети центров обработки данных (ЦОД), предназначенных для размещения ИИ-моделей. В отличие от США или Европы, где массовое строительство дата-центров уже привело к перегрузке сетей и росту тарифов, в России ситуация пока более сбалансированная, уточнил Жилкин. Он сказал, что структура генерации формируется с запасом, благодаря высокой доле атомной, гидро- и газовой энергетики. Это создает устойчивую базу для развития ИИ-инфраструктуры без риска резких скачков цен и перегрузки энергосистемы, уверен эксперт.
По словам Жилкина, локальные перегрузки уже начинают возникать Москве и Санкт-Петербурге, по словам эксперта, в регионах, где сконцентрировано большинство центров обработки данных, наблюдаются признаки нехватки доступной электрической мощности. Он отметил, что в 2024 году тарифы на электроэнергию для дата-центров в среднем увеличились на 12%, а в некоторых локациях – до 25–30%, что указывает на локальный перекос между потребностью и развитием инфраструктуры, а не является общероссийской тенденцией.
«В настоящее время этот процесс не является системным, поскольку в стране по-прежнему немного крупных центров обработки данных, а доля вычислительных задач с применением искусственного интеллекта составляет незначительную часть от общего потребления электроэнергии. В связи с этим масштабного повышения цен не предвидится, однако в регионах с активным развитием дата-центров возможны локальные колебания тарифов на 10–15% в период с 2026 по 2028 год, если расширение электросетей и подстанций не сможет поддерживать рост цифровой инфраструктуры. Об этом заявил Жилкин.
Жилкин считает, что на данный момент Россия обладает «энергетическим окном возможностей»: в стране доступна недорогая и экологически чистая электроэнергия, позволяющая развивать ИИ-инфраструктуру без дефицита мощностей. Для сохранения этого преимущества необходимо сопрягать развитие центров обработки данных с инвестициями в энергетическую отрасль и сетевую инфраструктуру, в противном случае через несколько лет могут возникнуть те же трудности, с которыми сегодня сталкиваются США и Европа.
По прогнозам международных экспертов, к 2035 году центры обработки данных, работающие на основе искусственного интеллекта, могут потребовать около 1 600 ТВт·ч электроэнергии. Это составит примерно 4,4% от общего объема потребления электроэнергии в мире. Ожидается, что в течение последующего десятилетия потребность в энергии для таких дата-центров возрастет примерно в четыре раза.
Ранее сообщалось, в России планируют сосредоточиться на решении задач, связанных с обеспечением электроэнергией дата-центров, предназначенных для искусственного интеллекта.