Бизнес новости

На AI Journey покажут прототип ИИ, анализирующего финансовую отчетность от Сбера

На международной конференции AI Journey Сбер и Институт AIRI представят прототип мультиагентной системы «AI финансовый аналитик» (AIFA), предназначенной для ускоренного анализа финансовой отчетности по международным стандартам (МСФО), сообщила пресс-служба компании.

На стенде, выполненном в интерактивном формате, посетители получат возможность оценить функциональность решения.

AIFA разработана на основе искусственного интеллекта GigaChat и технологии оптического распознавания символов (OCR). Система осуществляет автоматическую обработку PDF-файлов с финансовой отчетностью, извлекая до 77 показателей, анализируя их изменения и выявляя факторы, повлиявшие на них, а затем формирует аналитический отчет.

По имеющимся сведениям, высокая степень качества обработки данных достигается благодаря применению алгоритмов, созданных специалистами РЭШ и SberCIB Investment Research. Тестирование прототипа стало возможным через сервис DataTracker.

Читать также:  О disclosed salaries of retail staff

Заместитель председателя правления Сбербанка Тарас Скворцов отметил, что объем отчетности по МСФО может достигать 100 страниц, и ее подготовка требует от аналитика 4–6 часов. По его словам, AIFA выполняет эту работу за минуты, а качество уже достигло 89%.

«По словам Скворцова, проект демонстрирует, каким образом современные технологии искусственного интеллекта приносят пользу бизнесу, экономят время и способствуют оперативному принятию обоснованных решений.

Согласно планам разработчиков, к 2026 году AIFA получит возможность учитывать новостную обстановку, особенности различных отраслей и работать с другими стандартами отчетности, такими как РПБУ и US GAAP. Также ожидается увеличение перечня финансовых показателей, повышение скорости и улучшение качества проводимого анализа.

Читать также:  Сбер внедрил функцию «Плати частями» для биометрических платежей

По словам главы AIRI Ивана Оселедца, AIFA успешно трансформирует научные разработки в применимые решения.

«По его мнению, подобная стратегия позволяет приблизиться к разработке цифровых аналитиков, способных к самостоятельному анализу.