23 февраля индекс Dow Jones снизился на 1,7%, что эквивалентно потере 822 пункта. Снижение стоимости акций American Express, Goldman Sachs и JPMorgan оказало существенное негативное влияние на этот показатель, как сообщается The Wall Street Journal. Основные индексы S&P 500 и NASDAQ Composite снизились примерно на 1%.
После обнародования отчета компании, занимающиеся разработкой программного обеспечения, столкнулись с новыми убытками Citrini Research, это спровоцировало новые опасения относительно влияния ИИ на экономику. В частности, акции AppLovin снизились на 9,1%, а Intuit — на 5,5%. Компании, деятельность которых зависит от изменений в сфере торговли, также зафиксировали значительное падение стоимости акций, среди них American Eagle Outfitters, Ralph Lauren и Yeti Holdings.
Какие выводы сделали специалисты из Citrini Research? Рассмотрим ключевые моменты.
Сценарий, а не прогноз
По мнению аналитиков Citrini Research, целью данного обзора является воспроизведение пессимистического сценария, который до настоящего времени оставался недостаточно исследованным. Они представили вероятный макроэкономический меморандум за 2028 год, в котором всесторонне рассмотрено развитие и последствия глобального кризиса, связанного с искусственным интеллектом.
«В тексте подчеркивается, что после ознакомления со статьей читатели смогут эффективнее справляться с возможными угрозами, поскольку искусственный интеллект оказывает все большее влияние на экономику.
По мнению Citrini Research, каким образом могут развернуться события в мировой экономике?
- К концу октября 2026 года индекс S&P 500 достиг значения около 8000 пунктов, а NASDAQ – превысил отметку в 30 000. Первая волна сокращений, вызванная технологическим устареванием, началась ещё в начале года. Финансовые показатели компаний улучшились, прибыль оказалась выше прогнозов, что способствовало росту акций. Значительные корпоративные доходы были реинвестированы в развитие вычислительных мощностей для искусственного интеллекта.
- В номинальном выражении валовой внутренний продукт увеличивался в среднем на величину, находящуюся в диапазоне от среднего до высокого однозначного числа. Значительное улучшение производительности труда было связано с использованием агентов искусственного интеллекта, которые работают непрерывно, не используют отпуск и не требуют предоставления медицинского страхования.
- Сократились расходы на персонал, и заработные платы значительно снизились. Автоматизация привела к увольнению офисных работников, которые были вынуждены искать работу с более низкой оплатой.
- В современной потребительской экономике стали проявляться признаки нестабильности, и в обиход вошел термин «призрачный ВВП», обозначающий объем производства, учитываемый в национальных счетах, но не участвующий в реальных экономических процессах.
- Циркуляция денежных средств замедлилась. Ориентированная на потребителя экономика, которая на тот момент составляла 70% валового внутреннего продукта, начала приходить в упадок.
Возможно, мы бы смогли разобраться в этом раньше, если бы сразу уточнили, какие финансовые затраты несет транспорт на приобретение товаров, не являющихся предметами первой необходимости. (Подсказка: это ноль.)
- Усовершенствование ИИ сопровождалось ростом числа увольнений офисных сотрудников. Сжатие рентабельности заставило компании наращивать инвестиции в ИИ, что, в свою очередь, привело к дальнейшему развитию технологий. Это создало замкнутый цикл с негативной обратной связью, лишенный естественных ограничений — спираль смещения человеческого интеллекта.
- Сокращение доходов населения привело к снижению их покупательной способности. Поскольку эти доходы являлись ключевым фактором ипотечного рынка, андеррайтерам пришлось переоценить целесообразность выдачи кредитов с высокими стандартами качества. Убытки банков спровоцировали ужесточение условий кредитования.
- Длительный период отсутствия дефолтов заставил частные компании заключить множество соглашений по программному обеспечению, финансируемых инвестиционными фондами, которые рассчитывали на стабильную ежегодную прибыль. Первая волна дефолтов, спровоцированная внедрением искусственного интеллекта в середине 2027 года, поставила это предположение под вопрос.
- Если бы этот процесс не вышел за рамки программного обеспечения, его было бы легче контролировать. К концу 2027 года он представлял угрозу для всех бизнес-моделей, основанных на посредничестве. Начались невыплаты по кредитам, обеспеченным программным обеспечением. За ними последовали компании из портфеля частных инвестиционных фондов, специализирующиеся на информационных услугах и консалтинге. Многие организации, созданные для извлечения прибыли из взаимодействия между людьми, прекратили свою деятельность.
- Данная система представляла собой непрерывную последовательность взаимозависимых мер, направленных на увеличение эффективности офисных работников. Нестабильность в ноябре 2027 года лишь усугубила уже имеющиеся негативные процессы.
«Уникальность человеческого интеллекта обусловила его высокую стоимость. Согласно исследованию Citrini Research, все аспекты нашей экономики, включая рынок труда, ипотечное кредитование и налогообложение, были разработаны для мира, где это утверждение оставалось справедливым. В настоящее время машинный интеллект становится все более эффективной и быстро развивающейся альтернативой человеческому интеллекту в широком спектре задач. Впервые в истории самый продуктивный ресурс в экономике приводит к сокращению, а не к увеличению количества рабочих мест. Существующие модели неэффективны, поскольку ни одна из них не была создана для мира, где дефицитный ресурс становится избыточным. Поэтому требуется разработка принципиально новых подходов».
Читайте и обсуждайте новости в телеграм-канале БКС Экспресс.
- ИИ-пузырь. Почему его боятся
- Надвигается ли эра искусственного интеллекта? Что подразумевается под этим выражением и каковы факторы, обуславливающие уменьшение внимания к данной технологии