Изображение: img.freepik.com

Пользователи мобильного приложения СберЗдоровье, которое является частью «Индустрии здоровья Сбера») по словам пресс-службы Сбера, клиенты получили возможность бесплатно оценивать состояние своего здоровья, используя камеру смартфона.

Реализованная функция основана на медицинском ассистенте GigaDoc и предоставляется всем пользователям приложения,

Быстрая оценка занимает всего несколько секунд и позволяет выявить девять основных показателей: уровень стресса, степень усталости, вариабельность сердечного ритма, частота сердечных сокращений, артериальное давление, концентрация глюкозы, вероятность нарушений ее метаболизма, уровень холестерина и жесткость стенок сосудов.

После завершения анализа пользователь получает push-уведомление со ссылкой на индивидуальную оценку вероятности развития сердечно-сосудистых заболеваний, атеросклероза, артериальной гипертензии и сахарного диабета второго типа. Приложение предлагает пользователю рекомендации, такие как запись на прием к врачу, прохождение обследований или сдача необходимых анализов. Полученные результаты сохраняются в личном кабинете и могут быть просмотрены в любой момент.

«Теперь с помощью камеры смартфона появилась возможность оперативно и без вложений оценить различные показатели здоровья, включая уровень стресса, вероятность развития диабета и артериальной гипертензии. Всего за несколько секунд каждый человек может получить объективную оценку своего состояния. По словам директора центра индустрии здоровья Сбера, это значимый инструмент для самоконтроля и стимулирования интереса к заботе о здоровье, позволяющий своевременно обратиться к врачу или пройти обследование для раннего выявления рисков Сергей Жданов.

Технология использует метод дистанционной фотоплетизмографии, который предполагает оптическое исследование колебаний объема крови в кровеносных сосудах посредством просвечивания тканей. Для проведения такого анализа практически любой современный смартфон может быть использован, так как в нем имеется встроенная камера.

В основе решения лежат нейросетевые модели, разработанные с использованием реальных медицинских данных, и технологии GigaChat, которые были успешно проверены посредством внутренних экзаменов, организованных ведущими медицинскими учебными заведениями России, в том числе в области кардиологии.