В Сбербанке разработали метод быстрой подготовки русскоговорящего ИИ
Исследователи Сбера Пресс-служба банка сообщила о методе, позволяющем ускорить разработку русскоговорящего ИИ.
Научную статью «Семейство GigaChat: эффективное моделирование русского языка с помощью архитектуры смеси экспертов» представили на международной конференции ACL 2025, где прозвучали результаты исследования.
Учёные Сбера заявили, что благодаря «смеси экспертов» модели будут функционировать как команда специалистов, активация необходимых частей системы происходит при решении каждой задачи. Это позволит GigaChat работать в два раза быстрее и экономичнее.
Федор Минькин, технический директор GigaChat Сбера, указал, что теперь российским компаниям станет доступна эффективные инструменты для разработки чат-ботов и ИИ-сервисов на русском языке.
Ученые получили доступ к весам моделей и коду, что способствует быстрым исследованиям, а компании-стартапы смогут разрабатывать продукты с искусственным интеллектом без значительных расходов, — заявил он.
