Компания MTS Компания перевела в облачное хранилище MWS все процессы обучения и использования моделей ИИ, включая большие языковые модели.

В МТС по результатам работы с искусственным интеллектом сообщили о сокращении инвестиций на сумму более 1 миллиарда рублей.

Сервисы компании построены на базе ML-моделей, которые обучаются на огромных массивах данных — тысячах терабайт. Компания применяет GPU для ускорения процесса обучения.

Клиенты компании для решения сложных задач применяют сервисы, основанные на больших языковых моделях, таких как LLM, Cotype и Kodify.

В компании MTS AI подчеркнули, что работа с моделями в облаке включает три этапа: развертывание и первоначальное обучение моделей с помощью виртуальной инфраструктуры, оснащенной ускорителями GPU; глубокое обучение моделей на суперкомпьютере; переход моделей на обработку запросов в облаке MWS.

Как рассказал директор по LLM-продуктам MTS AI Сергей ПономаренкоПереход в облако предоставляет доступ к необходимому объему вычислительных ресурсов без больших затрат на покупку серверов.

С помощью возможностей MWS можно направлять инвестиции в новые проекты. Облачный формат использования ресурсов даёт возможность быстрее запускать новые продукты, ведь нет необходимости ждать поставки техники.